[뉴스토마토 이하림 기자] 중소 철강기업의 인공지능 전환(AX)을 확대하기 위해서는 먼저 다른 기업들이 참고할 수 있는 성공 사례를 만들어야 한다는 제언이 나왔습니다. 이를 위해 철강 제조공정을 이해하는 지역 AI 공급기업을 육성하고 산업별 시범공장을 구축하는 한편, 기업별 도입 계획과 데이터 활용 방안을 마련해야 한다는 것입니다. 지난달 30일 경북 포항테크노파크에서 만난 송경창 포항TP 원장은 "AI가 제대로 적용된 생산라인을 하나라도 보여줘야 다른 기업들도 벤치마킹할 수 있다"며 "중소 철강기업들이 참고할 수 있는 AX 성공 사례를 만들어야 한다"고 강조했습니다. 이어 "기업별로 AI 도입 계획을 수립하기 어려운 현실을 고려해야 한다"며 "현장을 이해하는 지역 AI 공급기업과 지방자치단체의 역할이 중요하다"고 설명했습니다. 현재 국내 철강산업의 AX는 대기업과 중소기업 사이에 상당한 격차를 보이고 있습니다. 포항TP에 따르면 국내 철강 AI 적용사례 114건 가운데 52건이 포항 사업장에 집중돼 있습니다. 이 중 포스코 계열 사례 40건 중 34건은 상용·확산 단계에 진입했지만, 지역 중견·중소기업 사례 12건은 모두 현장 실증 단계에 머물러 있습니다. 송 원장은 "포스코는 AI 전환을 빠르게 추진하고 있지만 중소기업은 아직 초보 수준"이라며 "철강은 공정이 무거운 데다 열을 다루기 때문에 다른 산업보다 AX가 어렵다"고 설명했습니다. 이어 "철강은 모든 소재의 기초가 되는 산업인데, 중소기업은 투자도 잘하지 못하고 있다"며 "정부가 산업별 우선순위를 정할 때 철강 AX에 먼저 투자해야 한다"고 말했습니다 바다이야기 고래 . 지역 AI 공급기업 육성부터 시범공장 구축까지…철강 AX 확산 기반 마련 송 원장이 중소기업의 AX 확산을 위해 우선 강조한 것은 지역 AI 공급기업 육성입니다. 송 원장은 "중소기업은 스스로 어떤 공정에 AI를 적용해야 할지 판단하기 어렵기 때문에 외부 전문가가 함께 문제를 정의해줘야 한다"며 "현장을 이해하는 공급기업이 직접 경영자와 논의하면서 가장 먼저 개선해야 할 공정을 찾아내는 것이 중요하다"고 설명했습니다. 이어 "AI 공급기업과 수요기업은 현장에서 긴밀하게 협력해야 하는 만큼 지역에 전문기업이 있어야 한다"고 강조했습니다. 포항은 철강산업의 숙련인력과 AI 전문인력이 집적돼 있다는 .에서 경쟁력을 갖추고 있습니다. 포스코에서 현장 경험을 쌓은 인력들이 포스텍·한동대 등 지역 대학 출신의 AI 전문인력과 협력할 수 있기 때문입니다. 송 원장은 "다른 지역은 AI 공급기업을 서울에서 데려와야 하지만, 포항은 지난 2년간 분야별 공급기업을 의도적으로 육성해 왔다"고 설명했습니다. 이러한 지역 AI 공급기업은 포항TP의 지원을 바탕으로 철강기업과 협력하며 제조현장에 AI 기술을 적용해 왔습니다. 포항TP는 제조업 AI융합 기반 조성사업을 통해 11개 과제에서 13건의 AI 솔루션 실증을 지원했습니다. 온라인 릴게임 임팩티브AI가 동국산업에 적용한 원재료 수요예측·재고관리 솔루션은 업무처리시간을 약 85% 단축했고, 포인드가 한금·라라스틸에 적용한 AI 비전 품질검사 기술은 생산성을 20% 높였습니다. 송 원장은 이러한 실증 성과가 개별 기업에 머무르지 않고 다른 중소 철강기업으로 확산되기 위해서는 산업별 시범공장 구축이 필요하다고 봤습니다. AI 기술을 실제 생산공정에 적용한 성공 사례를 만들어 다른 기업들이 이를 참고해 도입에 나설 수 있도록 해야 한다는 것입니다. 송 원장은 "초창기에는 산업별로 시범공장을 탑다운식으로 만들어야 한다"며 "대기업은 그렇게 할 인력과 자금이 있지만 중소기업은 그렇지 못하다"고 설명했습니다. 이어 "정부가 현장과 전문가를 연결해 실제 실행 모델을 만들고, 다른 중소기업들이 이를 따라 할 수 있도록 해야 한다"고 말했습니다. 철강 AX 로드맵 마련…데이터 표준화로 기술 도입 기반 구축 포항TP는 철강기업의 AX 확산을 위한 기초 자료도 마련했습니다. 철강 제조공정 14개를 분석해 공정별 AI 적용사례와 기술 성숙도를 정리한 '철강 AX 로드맵'을 수립한 것입니다. 이를 통해 기업들이 자신의 공정에 적용할 수 있는 기술과 다른 기업의 AI 도입 사례를 파악할 수 있도록 했습니다. 송 원장은 로드맵을 바탕으로 기업별 여건에 맞는 실행 계획을 수립해야 한다고 강조했습니다. 그러면서 "철강산업 전체의 로드맵과 개별 공장의 실행 매뉴얼은 다르다"며 "각 기업이 앞으로 5년간 어떤 공정에 AI를 도입하고, 단계적으로 어떻게 확대할지 계획을 세워야 한다"고 설명했습니다. 데이터 수집과 표준화 역시 철강 AX 확산을 위한 과제로 꼽았습니다 야마토게임기 . 송 원장은 "AI가 이해할 수 있도록 공장을 만들어줘야 한다"며 "장비에서 데이터는 나오지만 맥락이 없고, 서로 연결되지도 않는다"고 지적했습니다. 특히 포스코 등 대기업이 참여하는 '철강 데이터 유니온' 구성도 제안했습니다. 송 원장은 "철강 분야의 데이터를 한곳에 모으기보다 어떤 데이터가 어디에 있는지 파악하는 것이 중요하다"며 "대기업이 참여해 데이터 표준을 만들고 중소기업을 이끌어줘야 한다"고 말했습니다. 기술 도입 방향에 대해서는 로봇 중심의 피지컬 AI보다 기존 설비를 활용한 AI 에이전트가 중소기업에 현실적인 대안이라고 평가했습니다. 송 원장은 "지금은 기존 장비에 AI 에이전트를 적용해 공정을 최적화하는 것이 우선"이라며 "이를 여러 공정에 확대해 멀티에이전트 체계로 발전시켜야 한다"고 설명했습니다. 한편 송 원장은 정부와 지방정부의 역할 분담도 제안했습니다. 송 원장은 "중앙정부는 산업별 정책과 실행 매뉴얼을 마련하고, 지방정부는 현장에서 이를 집행하는 역할을 맡아야 한다"며 지역 산업의 특성을 반영한 지원체계가 필요하다고 설명했습니다. 정부 공모사업에 대한 의존도를 낮추기 위해 경상북도 차원의 AX 펀드 조성도 건의했다고 밝혔습니다. 포항TP는 내년부터 지역 AI 공급기업이 개발한 기술을 더 많은 철강기업에 적용할 계획입니다. 인도네시아 등 동남아 철강기업을 대상으로 기술검증(PoC)을 추진하는 방안도 검토하고 있습니다. 송 원장은 "내년부터는 국내뿐 아니라 해외 철강기업으로도 확산해 나갈 것"이라며 "공급기업들이 해외에서도 경험을 쌓고, 기업들이 자발적으로 AI를 도입하도록 하는 것이 목표"라고 말했습니다. 여해 데이터 표준을